От задачи и KPI
Разбираю процессы, роли и узкие места команды. Выбираю сценарии, где ИИ даст измеримую пользу, а не красивую демонстрацию.
Принимаю заявки на корпоративные программы по ИИ
Собственникам · топ-менеджменту · руководителям подразделений
За 1–2 дня — от бизнес-задачи
к рабочему ИИ-инструменту
Корпоративная программа проводится на площадке заказчика для группы из 5–10 собственников и руководителей. Участники создают прототипы для своих процессов, определяют границы безопасного применения и получают план внедрения на 30 дней. Для типовых сценариев решения собираются без привлечения разработчиков; задачи для IT и ИБ отдельно фиксируем в карте внедрения.
Или напишите в Telegram
20+
лет в автоматизации бизнеса
разработчик / тимлид / архитектор
разработчик / тимлид / архитектор
30+
очных мастер-классов
за последние два года
за последние два года
1 000+
участников программ
за последние два года
за последние два года
80%
времени учебных программ — практическая работа
01 · Опыт и доверие
Корпоративные команды и экспертные площадки
Опыт обучения, экспертной работы и выступлений — от органов власти и федерального телеканала до банков, производственных компаний, розничных сетей и образовательных проектов. За последние два года в 30+ очных мастер-классах участвовали более 1000 человек.
Сбер
Телеканал НТВ
БК «Атланты»
Правительство
Ставропольского края
Минцифры
Воронежской области
Школа 21
ВЭБ.РФ
АЛРОСА
Rostic’s
02.1 · Профессиональный опыт
От разработки и данных к архитектуре AI-систем
Более 20 лет в технологических проектах, 7+ лет в AI, ML и нейросетях и 10+ лет обучения внутренних и внешних команд. Такой путь позволяет рассматривать ИИ не отдельно, а в контексте процессов, данных, ролей, рисков и внедрения.
01 · РазработчикПрограммные решения
Создание и внедрение систем автоматизации для задач бизнеса.
02 · ТимлидТехническое руководство
Координация команд, реализация проектов и передача знаний.
03 · Дата-инженерДанные и аналитика
Потоки данных, преобразование и подготовка информации для решений.
04 · АрхитекторСквозные системы
Приложения, интеграции, данные и процессы от идеи до внедрения.
05 · AI-экспертИИ и обучение
LLM, RAG, AI-агенты и развитие компетенций управленческих команд.
02.3 · Методика
От бизнес-задачи к применимому результату
Обучение строится вокруг реальных задач участников и их KPI: диагностика, практика в инструментах, разбор решений и понятный способ закрепить новый навык в команде.
В программу под команду
Собираю модули, кейсы и практику под цели — от однодневного интенсива до программы развития с трекингом прогресса обучения.
В работающий навык
Участники решают свои задачи, создают прототипы и AI-инструменты через вайб-кодинг, разбирают ошибки и получают обратную связь.
В эффект для бизнеса
Закрепляю результат планом действий, критериями качества и материалами для команды; при расширенном сопровождении оцениваем эффект через 2–4 недели.
Очные интенсивы
Живые мастер-классы и практикумы для собственников, топов и команд — оффлайн, малыми группами, с разбором реальных задач.
Корпоративные программы
Программы «под ключ»: аудит потребностей, модули, практика активными методами и оценка результата после обучения.
Контент и LMS
Уроки, задания, тесты, сценарии, симуляции и видео для внутренних платформ и баз знаний — не только презентации.
Разборы и сопровождение
Практические разборы, живые эфиры и поддержка внедрения AI-инструментов в работу команды после обучения.
02.5 · Для образовательных проектов
Автор и ведущий программ по ИИ
Проектирую обучение для взрослой аудитории: от бизнес-задачи, учебных целей и сценария программы до практических заданий, критериев оценки и сопровождения запуска. Соединяю прикладной опыт в ИИ с методикой обучения руководителей и специалистов без технической подготовки.
Программа или модуль
Декомпозиция темы, результаты обучения, структура модулей, сценарии уроков и последовательность практики.
Предметная экспертиза
Рецензирование материалов, проверка актуальности AI-сценариев, ограничений, безопасности и применимости к бизнесу.
Практические занятия
Очные интенсивы, живые онлайн-разборы и воркшопы, где участники создают решения и получают обратную связь.
Задания и оценивание
Кейсы, тренажёры, тесты, чек-листы, критерии качества и материалы для самостоятельного закрепления навыка.
Что уже можно оценить
Практика, методика и работа с аудиторией
На этой странице собраны доступные подтверждения опыта. Названия заказчиков, отзывы и результаты не дополняются предположениями: использую только материалы, которые можно корректно показать.
- Профессиональная траектория: разработка, техническое руководство, data engineering, архитектура и AI
- Структура практических программ для управленческой аудитории
- Методика: диагностика, проектирование, практика и сопровождение внедрения
- Темы: LLM, RAG, AI-агенты, вайб-кодинг, автоматизация процессов и безопасное применение ИИ
03 · Корпоративный формат
Очная программа на площадке заказчика
Программа проводится в офисе или на другой согласованной площадке заказчика. В группе работают сотрудники одной компании: у них общий контекст, связанные процессы и задачи, поэтому содержание адаптируется под конкретную управленческую команду.
- Выезд по европейской части России — Москва, Санкт-Петербург, Казань, Ростов-на-Дону, Воронеж и любой другой город по договорённости.
- Сроки — под задачу. Дату согласуем напрямую с заказчиком без привязки к публичному расписанию.
- Группа — ваш коллектив: 5–10 человек из одной команды, каждый работает над своей реальной задачей.
География проведения
Москва
Санкт-Петербург
Казань
Ростов-на-Дону
Воронеж
Другой город — по договорённости
Обсудить проведение программы →
04 · Программы
Практические программы,
после которых команда переходит к внедрению
Практическая работа над задачами вашей команды. Вместе выбираем программу, заранее фиксируем ожидаемый результат и критерии готовности. Основной формат занимает 1–2 дня; расширенная программа с сопровождением может длиться до трёх дней.
04.1 · Почему обучение ИИ не работает
Почему обучение не всегда меняет рабочие процессы
Знание об инструментах само по себе не приводит к внедрению. Для переноса навыка в работу нужны собственная задача, практика, критерии проверки и ответственный за следующий шаг.
Поэтому участники работают над своим кейсом и завершают программу с прототипом, который можно продемонстрировать коллегам и развивать дальше.
Пассивное обучение не переносится в рабочие процессы
→Вы работаете над своей задачей и уходите с готовым инструментом, а не с впечатлением
Сервисы доступны, но типовые процессы по-прежнему выполняются вручную
→Учим не «спрашивать у бота», а собирать рабочее решение: вход → обработка → результат
Красивые демо от вендоров — но сами повторить не можете
→Решение собирается самими участниками на согласованных или обезличенных данных, с разбором результатов
Не определены правила работы с данными и проверки ответа ИИ
→Границы безопасности и правила проверки результата разбираем в тот же день
От первого инструмента к системе внедрения ИИ в компании
От первого инструмента к системе внедрения ИИ в компании
За один день вы проходите путь, на который у компаний уходят месяцы. Утром — своими руками собираете рабочий ИИ-инструмент под свою задачу. После обеда — доводите его до рабочего уровня, строите карту автоматизации подразделения и уходите с планом внедрения на 30 дней.
Это не два тренинга подряд, а одна драматургия: сначала вы пробуете технологию руками, затем — понимаете, как превратить её в управляемый процесс внутри компании.
Это для вас, если
- Понимаете, что ИИ уже нужен, но не знаете, с чего начать — и не хотите месяцы проб и ошибок.
- Хотите перейти от разрозненных экспериментов к управляемому рабочему инструменту.
- Нужен результат, который можно применить сразу после программы.
- Хотите попробовать ИИ своими руками, а не слушать чужие кейсы.
Утро · практика 3,5–4 ч
Обед 1 ч
День · система 3–4 ч
Утро
3,5–4 часа
Часть 1 · Первый инструмент своими руками
45 мин
Введение и постановка целейЧто такое вайб-кодинг и формула «задача → генерация → проверка»
30 мин
Разбор вашего кейсаВыбираем одну задачу, которая даст эффект уже на этой неделе
15 мин
Живая демонстрацияГенератор отчёта и дашборд из выгрузки — вживую
60 мин
ПрактикаСобираете свой инструмент, я помогаю каждому
60 мин
Разбор результатовДемонстрация решений, совместная проверка и корректировка
30 мин
План применения1–2 задачи, которые вы автоматизируете сразу после
День
3–4 часа · после обеда
Часть 2 · От инструмента к системе
70 мин
Апгрейд до рабочего MVPДоводим утренний инструмент: многоразовый промпт, шаблон входа, обработка ошибок, экспорт в Excel / PDF / HTML, мини-инструкция для сотрудникаулучшенный инструмент + инструкция
60 мин
Карта автоматизации подразделения5–7 ваших процессов по матрице «эффект / сложность», 2–3 быстрые победы, 1 приоритетный процесскарта автоматизации
50 мин
Безопасность, роли и план на 30 днейКакие данные можно и нельзя давать ИИ, кто отвечает за результат, роли и пошаговый план на месяцплан внедрения + чек-лист
С чем вы уйдёте — 6 артефактов
Рабочий ИИ-инструментпод вашу задачу, собранный своими руками утром
Улучшенная версияс экспортом, обработкой ошибок и инструкцией для сотрудника
Карта автоматизации подразделенияпроцессы, эффект, приоритеты
План внедрения на 30 днейшаги, владельцы, сроки
Чек-лист безопасностичто можно и нельзя давать ИИ, что проверять вручную
Библиотека промптовстартовый набор, чтобы решения не «ушли» вместе с вами
Результат полного дня
После программы вы начинаете работу с готовым прототипом, картой приоритетов и планом внедрения.
Для кого
Забронировать полный день для команды →
Собственники и топ-менеджмент, руководители направлений — все, кто хочет попробовать ИИ руками и сразу получить план для команды.
ИИ-агенты для бизнеса: приёмы и практики
ИИ-агенты для бизнеса: приёмы и практики
Вводный мастер-класс для тех, кто хочет за один день понять ИИ руками, а не из статей. Вы приходите со своей задачей — отчётом, выгрузкой, рутиной — и уходите с рабочим инструментом, сделанным своими руками, и ясным планом, что автоматизировать дальше. Программировать не нужно: вы описываете задачу языком бизнеса, ИИ-агент собирает решение, вы проверяете — и забираете в работу.
Знакомо?
- Отчёты собираются вручную каждый понедельник — часы в Excel вместо решений.
- Данные есть, но картины нет: где падает маржа и кто буксует — видно слишком поздно.
- ИИ вроде бы рядом, но непонятно, с какой стороны к нему подойти и ничего не сломать.
Что внутри
- Вайб-кодинг с нуля — формула «задача → генерация → проверка»: как ставить задачу ИИ, чтобы результат не приходилось переделывать.
- Ваш реальный кейс — никаких примеров «из воздуха»: работаем с вашим отчётом, выгрузкой или рутиной.
- Автоматизация отчёта — от сырой выгрузки до готовой сводки без отдельного проекта разработки.
- Интерактивный дашборд — графики и фильтры, чтобы видеть картину, а не стену цифр.
- Живой разбор — демонстрируете решение, совместно проверяем его и находим точки улучшения.
- План применения — 1–2 задачи, которые вы автоматизируете сразу после мастер-класса.
Что сделаете руками
- Определите одну реальную задачу из своей работы и превратите её в кейс.
- Автоматизируете типовой отчёт или обработку выгрузки самостоятельно.
- Соберёте интерактивный дашборд с графиками и фильтрами.
- Проверите результат на своих данных и вместе с тренером исправите ошибки.
Программа дня
45 мин
Введение и постановка целейЧто такое вайб-кодинг и принципы эффективной работы с ИИ
30 мин
Разбор подхода к агентамФормируем индивидуальный кейс из вашей задачи
15 мин
ДемонстрацияГенератор отчёта и простой дашборд вживую
60 мин
Практическая работаСобираете свой инструмент с моей поддержкой
60 мин
Разбор результатовДемонстрация решений и обмен опытом
30 мин
Как применять дальшеПлан внедрения: 1–2 задачи после мастер-класса
Что взять: ноутбук, подписка ChatGPT Plus, VPN-сервис. Задачу для автоматизации лучше наметить заранее.
Уйдёте с
Готовый ИИ-инструментпод вашу задачу, сделанный своими руками
Навык самостоятельной автоматизациибез зависимости от IT и подрядчиков
Список процессов для автоматизациии план на первые 1–2 шага
Понимание, где ИИ даст время и деньгиуже на этой неделе
Результат
За мастер-класс — от неопределённости в выборе сценария до рабочего прототипа и плана его применения.
Для кого
Обсудить мастер-класс для команды →
Собственники и топ-менеджмент, руководители продаж, проектов и финансов, все, кто работает с отчётами и Excel и хочет сократить рутину.
Продвинутый практикум
Продвинутый практикум
Вторая ступень для тех, кто прошёл вводный модуль. Доводим инструмент до уровня регулярного использования и передачи сотруднику: удобный интерфейс, работа с файлами, экспорт и понятный запуск.
Знакомо?
- Инструмент собрали на мастер-классе, но пользуетесь им только вы — и он «ломается» на нестандартных данных.
- Каждый раз приходится заново объяснять ИИ задачу с нуля.
- Коллеги смотрят на ваш отчёт, но повторить не могут.
Что внутри
- Интерфейс и удобство — формы, подсказки и проверка ввода, чтобы инструментом мог пользоваться не только автор.
- Загрузка файлов и экспорт — результат в Excel, PDF и HTML в один клик.
- Графики и сводки — визуализация, которая превращает данные в понятную управленческую картину.
- Обработка ошибок — что делать, если данные «не такие»: пропущенные столбцы, смешанные форматы, пустые строки.
- Повторяемый сценарий — упаковка решения, чтобы запускать его без сборки с нуля.
- Документация — мини-инструкция для сотрудника на одну страницу.
Что сделаете руками
- Доработаете свой инструмент с вводного мастер-класса (или соберёте новый).
- Протестируете его на «плохих» данных и почините ошибки.
- Упакуете решение и напишете инструкцию для коллег.
Уйдёте с
- Доведённым мини-продуктом под свою работу.
- Набором промптов и мини-инструкцией для сотрудника.
- Пониманием, как доводить любые черновики «до ума».
Результат
Вы уходите не с черновиком, а со зрелым мини-продуктом, которым может пользоваться отдел.
Для кого
Обсудить для вашей команды →
Прошли вводный мастер-класс и хотят довести инструмент до ума, а не бросить черновик на полке.
ИИ в системе управленческих решений
ИИ в системе управленческих решений
ИИ для руководителя — это не только «свести табличку». Это управленческие сценарии: быстрее видеть картину, раньше замечать риски и готовить решения на данных, а не на ощущениях и памяти.
Знакомо?
- Картина бизнеса собирается к концу недели — когда решения уже нужны.
- Отчёты приходят «вовремя», но риски видны задним числом.
- После совещаний — гора заметок, а договорённости и задачи теряются.
Что внутри
- Автоматизация еженедельных отчётов — продажи, финансы, проекты: от выгрузки до готовой сводки за минуты.
- Поиск отклонений и рисков — ИИ находит аномалии в данных до того, как они стали проблемой.
- Управленческие записки — резюме совещаний, отчётов и переговоров: суть, решения, задачи.
- Анализ писем и задач — выжимка сути из длинных переписок, черновики ответов.
- Цифровой помощник руководителя — сборка личного набора сценариев под вашу роль и зону ответственности.
Что сделаете руками
- Автоматизируете один из своих регулярных отчётов.
- Настроите поиск отклонений на своих или демонстрационных данных.
- Соберёте сценарий «совещание → записка → задачи».
Уйдёте с
- Набором управленческих AI-сценариев под вашу роль.
- Работающей автоматизацией отчёта или записки.
- Промптами для регулярной управленческой рутины.
Результат
Личный набор управленческих AI-сценариев: вы видите картину быстрее и решаете на данных, а не на памяти.
Для кого
Обсудить для вашей команды →
Руководители, которые хотят решать на данных, видеть картину быстрее и держать руку на пульсе без ручного сбора.
Внедрение ИИ в подразделение
Внедрение ИИ в подразделение
Вы уже сделали инструмент для себя — теперь вопрос, как масштабировать это на отдел и не получить хаос из «у каждого свой чат-бот». Строим понятное внедрение с экономическим эффектом и картой автоматизации.
Знакомо?
- У вас ИИ уже есть, но отдел работает по-старому — инструмент остался «хобби одного человека».
- Каждый пользуется своим чат-ботом: общих правил и общего результата нет.
- Непонятно, какие процессы автоматизировать первыми и как оценить эффект.
Что внутри
- Поиск задач-кандидатов — какие процессы отдела подходят для ИИ: критерии, чек-лист, примеры.
- Экономический эффект — считаем, что даст автоматизация: часы, деньги, качество.
- Постановка задач — как ставить задачи сотрудникам и ИИ-агентам и принимать результат.
- Карта автоматизации — собираем карту подразделения с приоритетами на 30 дней.
- Роли и ответственность — кто заказывает, кто делает, кто проверяет: чтобы не получилось хаоса.
Что сделаете руками
- Разберёте процессы своего отдела и выберете 3–5 кандидатов.
- Оцените их по матрице «эффект / сложность» и выберете быстрые победы.
- Соберёте карту внедрения на 30 дней с владельцами и сроками.
Уйдёте с
- Картой автоматизации подразделения.
- Приоритизированным списком AI-инициатив.
- Готовым планом внедрения на 30 дней.
Результат
Готовый план внедрения ИИ в свой отдел на ближайший месяц — с владельцами, сроками и ожидаемым эффектом.
Для кого
Обсудить для вашей команды →
Руководители отделов и направлений, которые внедряют ИИ в работу команды и отвечают за результат подразделения.
Стратегическая дорожная карта внедрения ИИ в компании
Стратегическая дорожная карта внедрения ИИ в компании
Уровень собственника и топ-команды: как построить в компании конвейер «задача → прототип → проверка → внедрение → регламент» и не попасть в зависимость от одного энтузиаста с ChatGPT. Плюс границы безопасности и корпоративная политика.
Знакомо?
- Всё, что связано с ИИ, держится на одном энтузиасте — уйдёт он, и всё остановится.
- Правил нет: либо полный запрет, либо полный хаос.
- Страшно утечек данных, «галлюцинаций» и решений, за которые никто не отвечает.
Что внутри
- Роли и ответственность — бизнес-заказчик, оператор ИИ, ревьюер, IT, безопасность: кто за что отвечает.
- Портфель AI-инициатив — выбор задач компании по матрице «эффект / сложность».
- AI Delivery Process — конвейер: задача → прототип → проверка → внедрение → регламент.
- Библиотека промптов и решений — чтобы опыт накапливался, а не уходил вместе с людьми.
- Своё vs подрядчики — что делать внутри, а что отдавать IT и вендорам.
- Безопасность и политика — границы, данные, проверка результата и черновик корпоративной AI-политики.
Что сделаете руками
- Соберёте мини-модель AI Delivery Process для своей компании.
- Оцените кандидатов и выберете первые 3–5 инициатив.
- Подготовите черновик корпоративных правил использования ИИ.
Уйдёте с
- Мини-моделью AI Delivery Process.
- Портфелем AI-инициатив с приоритетами.
- Черновиком корпоративной AI-политики.
Результат
Вы проектируете мини-модель AI Delivery Process и правила работы с ИИ — компания получает конвейер решений, а не зависимость от одного человека.
Для кого
Обсудить для вашей команды →
Собственники и топ-менеджмент, которые выстраивают работу с ИИ системно — на всю компанию, а не точечно.
04.2 · Выбор программы
С какой программы начать
Начните с той точки, где вы сейчас, — программы выстраиваются в одну траекторию.
04.3 · Результат обучения
Рабочий результат, который можно показать коллегам и развивать дальше
Каждая программа — это практическая работа над задачей команды. Итоговый прототип можно продемонстрировать коллегам и включить в дальнейший план внедрения.
- Инструмент под вашу задачу — собранный вашими руками за мастер-класс, а не демо «из воздуха».
- Навык, который остаётся — вы осваиваете подход «задача → генерация → проверка», а не кнопку.
- План первых действий — конкретные шаги на первую неделю после мастер-класса.
- Внимание тренера — разбираем задачи команды и помогаем довести решения до результата.
- Поддержка после — можно задать вопросы и показать результаты после мастер-класса.
- Честные границы — заранее предупреждаем, что ИИ может, а что — пока нет.
05 · Стоимость
Три уровня работы с управленческой командой
Стоимость зависит не только от длительности, но и от требуемого результата: познакомить команду с технологией, собрать систему решений для подразделения или сформировать контур внедрения. Выбираем уровень после короткой диагностики задачи.
Практический интенсив
1 день · команда 5–10 человек
10–15 тыс ₽за участника
Для первого практического опыта и создания одного применимого решения каждым участником.
- Адаптация программы под задачи команды
- Рабочий прототип по кейсу участника
- Проверка результата и правила безопасности
- Материалы и шаблоны для продолжения работы
Командная программа
2–3 дня · одна функция или подразделение
20–30 тыс ₽за участника
Для команды, которой нужны не отдельные эксперименты, а связанный набор решений и план внедрения.
- Предварительная диагностика процессов и KPI
- Несколько прототипов под роли участников
- Карта автоматизации подразделения
- Приоритеты, владельцы и план на 30 дней
- Последующий разбор результатов
Стратегический формат
диагностика · сессия · архитектура внедрения
По запросуиндивидуальный расчёт
Для собственников и топ-команды, которые формируют портфель AI-инициатив компании.
- Интервью с владельцами ключевых процессов
- Портфель сценариев и критерии приоритизации
- Контур данных, ролей, IT и информационной безопасности
- Дорожная карта пилотов и масштабирования
Что входит в работу
Подготовка уже включена
До начала фиксируем не число слайдов, а ожидаемый результат программы. Состав работ, критерии готовности и бюджет закрепляются в договоре.
- Установочная встреча с заказчиком
- Адаптация кейсов под отрасль и роли
- Чек-лист сервисов, данных и подготовки
- Практическая работа и обратная связь
- Материалы и шаблоны для команды
- Рекомендации по следующим шагам
05.1 · Гарантия результата
Согласованный прототип доводим до рабочего состояния
Если к завершению программы участник не собрал согласованный прототип, провожу индивидуальную онлайн-сессию и помогаю завершить решение без дополнительной оплаты. Объём прототипа и критерии готовности фиксируем до начала практики.
06 · Подход
Что такое вайб-кодинг и зачем он руководителю
Термин «вайб-кодинг» предложил Андрей Карпати в 2025-м: вы описываете задачу обычным языком, а ИИ-агент пишет, запускает и проверяет решение. Для разработчика это новый стиль работы. Для собственника и топ-менеджера — способ за часы получить то, на что раньше уходили недели и бюджет.
На мастер-классах вайб-кодинг рассматривается как рабочая дисциплина: чёткая постановка задачи, работа маленькими шагами, проверка результата. Вы уходите не с теорией, а с рабочим инструментом под свою задачу — отчётом, дашбордом, автоматизацией рутины.
«Не делегируйте понимание ИИ подчинённым. Потрогайте сами — иначе не увидите, где он даёт деньги.» — Руслан Громов
01
Формулируете, а не программируете
Вы описываете «что» и «зачем» на языке бизнеса, ИИ переводит это в решение. Главный навык руководителя — точность задачи, а не синтаксис.
02
Работаете со своим кейсом
Никаких примеров «из воздуха». Вы приходите со своей реальной задачей — отчётом, процессом, рутиной — и автоматизируете именно её.
03
Уходите с результатом
За мастер-класс — готовый прототип и понимание следующего шага. Ценность вайб-кодинга для бизнеса определяется применимостью и измеримым рабочим эффектом.
07 · Формат обучения
Почему корпоративный формат проходит очно и малыми группами
Это не вебинар и не лекция. Вы работаете руками с первой минуты — я помогаю индивидуально каждому.
01
Очный формат для корпоративной команды
Основной B2B-формат — работа в одном зале: участники быстро получают персональную обратную связь и совместно разбирают решения. Для образовательных проектов доступны отдельные онлайн-форматы.
02
Ваша команда — и есть группа
Обучаю одну команду за раз: 5–10 человек, у каждого — своя задача в работе. Участники из одной сферы, поэтому кейсы живые, а обмен опытом — по делу.
03
Живое общение, не лекция
Минимум слайдов, максимум практики. Разбираем кейсы, проверяем промежуточный результат и корректируем решение вместе.
04
Реальная польза, не теория
Вы уходите с готовым решением под свою задачу и списком процессов, которые пора автоматизировать.
Кому подходит формат
Для руководителей, которые отвечают за внедрение
Программа рассчитана на одну управленческую команду с общим бизнес-контекстом. Каждый участник работает над своей задачей, а группа формирует единое понимание возможностей и границ ИИ.
Формат подходит
Если вы хотите перейти от интереса к действию
- 01Собственники и топ-менеджмент
Чтобы лично понять потенциал AI-инструментов и принимать обоснованные решения о внедрении.
- 02Руководители подразделений и направлений
Чтобы находить сценарии автоматизации в своей функции и управлять их реализацией.
- 03Команды, готовые создавать прототипы
Чтобы самостоятельно собрать типовой AI-сценарий и проверить его на рабочей задаче.
- 04Руководители, ориентированные на эффект
Чтобы связать возможности ИИ со временем, качеством процессов, рисками и экономикой.
08 · Практические сценарии
Проекты, которые меняют работу функции или подразделения
Кодовые агенты позволяют не ограничиваться чат-ботами и простыми отчётами. На программе команда проектирует архитектуру и собирает работающий прототип; интеграции, промышленный контур и масштабирование оформляются как отдельные шаги дорожной карты.
Производство · генеральный директор / COO
Цифровой штаб производственной программы
- Контекст
- Заказы, загрузка линий, простои, смены и обеспеченность материалами находятся в разных выгрузках и системах.
- Прототип
- Команда AI-агентов сводит данные, выявляет ограничения, моделирует сценарии производственного плана и готовит записку к оперативному совещанию.
- Ценность
- Руководитель видит не только отклонение, но и его причины, варианты действий и влияние решения на срок исполнения заказов.
Холдинг · CFO / казначейство
Агент контроля ликвидности и ковенантов
- Контекст
- Платёжный календарь, банковские выписки, бюджеты компаний группы и условия кредитных договоров анализируются раздельно.
- Прототип
- Система прогнозирует кассовые разрывы, проверяет ограничения по договорам, моделирует перенос платежей и формирует пояснения со ссылками на источники.
- Ценность
- Казначейство получает ранние сигналы и сценарии решения, а CFO — воспроизводимую логику расчёта для управленческого выбора.
Ритейл · коммерческий директор
Центр управления маржой и ассортиментом
- Контекст
- Продажи, остатки, промо, закупочные цены и цены конкурентов не дают единой картины потерь маржи по SKU и регионам.
- Прототип
- Агенты находят дефицит и избыточный запас, оценивают влияние промо, выявляют ценовые аномалии и готовят предложения по действиям.
- Ценность
- Коммерческая команда получает приоритизированный список решений с ожидаемым влиянием, исходными данными и условиями проверки.
HR / корпоративный университет · HRD
Карта компетенций и внутренняя мобильность
- Контекст
- Профили ролей, оценки, обучение и проектный опыт сотрудников хранятся в разных форматах и плохо сопоставляются.
- Прототип
- Система строит граф навыков, показывает дефициты по целевым ролям, подбирает кандидатов во внутренний резерв и формирует маршруты развития.
- Ценность
- HR получает объяснимую основу для кадрового резерва и планирования обучения, с обязательной проверкой человеком и контролем доступа.
Закупки и право · директор по закупкам / юрист
Контроль договорных и закупочных рисков
- Контекст
- Сотни договоров, протоколов разногласий и конкурсных документов требуют сверки с политиками и эталонными условиями.
- Прототип
- RAG-система сравнивает условия, отмечает отклонения, выявляет связанные риски и готовит проект замечаний с цитатами из документов.
- Ценность
- Эксперт концентрируется на нестандартных рисках, а каждое предложение агента остаётся проверяемым и требует профессионального согласования.
Регулируемая отрасль / госсектор · руководитель аппарата
Навигатор по нормативной базе и обращениям
- Контекст
- Регламенты, приказы, разъяснения и предыдущая переписка имеют версии, пересечения и разные уровни доступа.
- Прототип
- Защищённый помощник находит актуальную норму, показывает изменения, формирует проект ответа и прикладывает точные ссылки на основания.
- Ценность
- Сокращается поиск и подготовка черновика, при этом сохраняются журнал источников, контроль версии и финальное решение ответственного сотрудника.
* Это проектные сценарии, а не заявления о внедрении у конкретного заказчика. Состав прототипа зависит от доступов, качества данных и требований ИБ; промышленная интеграция оценивается отдельно.
09 · Вопросы и ответы
Частые вопросы
Сотрудники не программисты — они справятся?
Да. Формула «задача → генерация → проверка» не требует кода: задачу ставят языком бизнеса, ИИ-агент пишет решение, вы проверяете. За мастер-класс рабочий инструмент собирают даже те, кто раньше не выходил за пределы Excel. А если у кого-то не получится — действует гарантия.
С какими нейросетями работаете и нужны ли платные подписки?
Перечень сервисов и доступов согласуем заранее с учётом задач команды, корпоративных ограничений и требований информационной безопасности. До программы участники получают чек-лист подготовки.
Как организовать доступ к ИИ-сервисам для команды?
До мастер-класса согласуем перечень разрешённых инструментов и требования вашей службы безопасности. Корпоративные данные используем только в согласованном контуре или в обезличенном виде.
Что нужно из техники?
Ноутбук с интернетом на каждого участника. Проектор или флипчарт — со стороны площадки; остальное — по чек-листу подготовки, который присылаю заранее.
Можно ли адаптировать программу под нашу отрасль?
Да, в этом смысл корпоративного формата: группа — одна команда, поэтому кейсы, данные и примеры — ваши. Перед мастер-классом провожу короткий аудит задач и подстраиваю программу.
Насколько безопасно работать с данными компании?
Отдельный блок посвящён границам: что можно загружать в облачные модели, что обезличивать, что обрабатывать только локально. Участники уходят с чек-листом безопасности. При строгих требованиях работаем на обезличенных данных.
Чем это отличается от онлайн-курса по ChatGPT?
Корпоративная программа строится вокруг задач одной команды: участники создают решение, получают обратную связь и фиксируют план его применения. Онлайн-форматы использую отдельно в образовательных проектах и сопровождении.
Сколько человек может участвовать?
Практический формат рассчитан на команду 5–10 человек. Есть опыт групп до 80 человек: для большой аудитории отдельно согласуем разбивку на потоки или комбинированный формат с лидерами направлений.
Что входит в стоимость?
Подготовка программы, мастер-класс, материалы, библиотека промптов и поддержка после. Итоговая стоимость фиксируется в договоре до начала работ.
Даёте ли вы запись мастер-класса?
Корпоративная программа рассчитана на живую практику, поэтому основная ценность — работа в зале и персональная обратная связь. Участники получают письменные материалы и шаблоны; возможность записи отдельных блоков согласуем с заказчиком и участниками заранее.
10 · Бронирование
Обсудим задачу вашей управленческой команды
ШАГ 1
Позвоните или напишите — обсудим задачу команды и подходящую программу.
ШАГ 2
Выбираем дату и город — согласуем очный формат, площадку и фиксируем смету.
ШАГ 3
Проводим очную программу — участники создают согласованные прототипы и планируют следующие шаги внедрения.
11 · Сопровождение
Мастер-класс — это только начало
После мастер-класса команда самостоятельно решает типовые задачи и закрепляет новую практику. Но настоящая ценность ИИ раскрывается в сквозных проектах: когда нужно связать данные из нескольких систем, выстроить мультиагентный пайплайн или внедрить решение в работу отдела. Такие проекты я беру на себя как архитектор и внедренец — от идеи до результата.