Бронирование на 2026 год открыто · корпоративный формат

Собственникам · топ-менеджменту · руководителям подразделений

Вы формулируете задачу —
ИИ-агенты делают работу

Оффлайн-мастер-классы по вайб-кодингу для собственников, топ-менеджмента и руководителей подразделений. Приезжаю к вашей команде и за один-два дня обучаю собирать ИИ-инструменты под ваши задачи — без программистов, своими руками, на ваших данных.

Или напишите в Telegram

0 лет в автоматизации бизнеса
0 человек прошли живые мастер-классы
5–10 человек в группе — внимание каждому
0 времени — практика руками, не лекции

02 · Доверие

Мне доверяют обучение команд

От центрального телеканала и правительства региона до крупных производств, банков и розничных сетей — 380+ руководителей и сотрудников прошли живые мастер-классы.

Руслан Громов — бизнес-тренер и архитектор ИИ-решений

01 · Тренер

Руслан Громов

Бизнес-тренер и методолог AI-программ · архитектор ИИ-решений

Я помогаю собственникам, топ-менеджменту и командам превратить ИИ из модной темы в рабочий инструмент — и делаю это не лекцией, а программой с измеримым результатом. Проектирую обучение под ключ: от аудита задач и KPI до живой практики и замера эффекта через 2–4 недели после тренинга.

За плечами 23+ года автоматизации бизнеса и 5+ лет практики в ML и нейросетях — поэтому я объясняю ИИ на языке денег, времени и рисков, без магии. Мои программы строятся на реальных задачах участников: кейсы, симуляции, работа руками в инструментах и вайб-кодинг — чтобы человек ушёл не с впечатлением, а с навыком и готовым решением.

23+ года

в автоматизации бизнеса и 5+ лет в ML, LLM, RAG и мультиагентных системах

Под ключ

проектирую программы от аудита задач до замера эффекта по KPI подразделения

От идеи до сервиса

обучаю создавать рабочие AI-инструменты руками, а не смотреть на слайды

Бизнес-язык

перевожу технологии в KPI, деньги и риски — понятно собственнику и топу

Компетенции тренера

Что я умею как тренер и методолог

Экспертиза покрывает весь цикл корпоративного обучения — от диагностики потребностей и проектирования модулей до оценки влияния тренинга на бизнес-показатели.

01

Программы «под ключ»

Проектирую структуру по модулям, подбираю методы — кейсы, ролевые игры, симуляции, ИИ-тренажёры — и задаю критерии оценки и трекинг прогресса.

02

Обучение через практику

Веду очные интенсивы и онлайн-форматы активными методами: участники решают свои задачи вживую, а не слушают теорию вполуха.

03

Контент под LMS

Собираю интерактивные материалы для платформ и баз знаний: уроки, задания, тесты, сценарии и видео — а не только презентации и документы.

04

Замер эффекта

Формулирую цели в SMART, считаю по Kirkpatrick и ROI, замеряю бизнес-показатели через 2–4 недели и готовлю отчёт с рекомендациями.

05

Бизнес-задача → учебная цель

Читаю карты KPI и показатели подразделений, перевожу их в цели обучения — чтобы тренинг бил в результат, а не ставил галочку.

06

AI-сервисы руками

Обучаю вайб-кодингу и созданию сервисов с ИИ: от идеи и прототипа до рабочего инструмента, которым пользуются каждый день.

Методика

Не лекция про ИИ, а программа с бизнес-результатом

Обучение строится вокруг реальных задач участников и их KPI. Вместо «послушали и забыли» — диагностика, практика в инструментах, разбор ошибок и понятный способ закрепить новый навык в команде.

01 / ДИАГНОСТИКА

От задачи и KPI

Разбираю процессы, роли и узкие места команды. Выбираю сценарии, где ИИ даст измеримую пользу, а не красивую демонстрацию.

02 / ПРОЕКТИРОВАНИЕ

В программу под команду

Собираю модули, кейсы и практику под цели — от однодневного интенсива до программы развития с трекингом прогресса обучения.

03 / ПРАКТИКА

В работающий навык

Участники решают свои задачи, создают прототипы и AI-инструменты через вайб-кодинг, разбирают ошибки и получают обратную связь.

04 / ВНЕДРЕНИЕ

В эффект для бизнеса

Закрепляю результат планом действий, критериями качества и материалами для команды; через 2–4 недели замеряем эффект по бизнес-показателям.

Очные интенсивы

Живые мастер-классы и практикумы для собственников, топов и команд — оффлайн, малыми группами, с разбором реальных задач.

Корпоративные программы

Программы «под ключ»: аудит потребностей, модули, практика активными методами и оценка результата после обучения.

Контент и LMS

Уроки, задания, тесты, сценарии, симуляции и видео для внутренних платформ и баз знаний — не только презентации.

Разборы и сопровождение

Практические разборы, живые эфиры и поддержка внедрения AI-инструментов в работу команды после обучения.

Результат для бизнеса

Команды и компании получают не «галочку», а эффект

Обучение связано с реальными задачами подразделений и измеряется в деньгах, времени и качестве решений — а не в удовлетворённости слайдами.

  • Сотрудники сами автоматизируют рутину — без очереди к IT и подрядчикам.
  • Руководители видят эффект в KPI через 2–4 недели, а не «понравилось / не понравилось».
  • В компании появляется повторяемая практика работы с ИИ, а не один энтузиаст с чат-ботом.
  • Учебные цели бьют в бизнес-задачи подразделений — обучение окупается результатом.

03 · Выезд

Я приезжаю к вашей команде

Это не сборный мастер-класс на площадке и не вебинар. Я приезжаю к вам — в офис или на вашу территорию — и обучаю вашу команду. Группа формируется из сотрудников одной компании: у них общие процессы и похожие задачи, поэтому программа попадает точно в цель, а не «в среднем по рынку».

  • Выезд по европейской части России — Москва, Санкт-Петербург, Казань, Ростов-на-Дону, Воронеж и любой другой город по договорённости.
  • Сроки — под вас. Если задача срочная, приеду через несколько дней, а не «в следующий поток».
  • Группа — ваш коллектив: 5–10 человек из одной команды, каждый работает над своей реальной задачей.

География выездов

Москва Санкт-Петербург Казань Ростов-на-Дону Воронеж Другой город — по договорённости
Обсудить выезд к вашей команде

04 · Программы

Мастер-классы для команд,
которые окупаются в первую неделю

Не лекции про ИИ, а работа руками над задачами вашей команды. Вместе выбираем программу под задачи команды и заранее фиксируем практический результат мастер-класса. Продолжительность — от одного до двух дней в зависимости от программы и задач команды.

Почему «обучение ИИ» обычно не работает

Знакомо? После тренинга — вдохновение, в понедельник — всё по-старому

Большинство курсов по ИИ заканчиваются одинаково: послушали, впечатлились — и вернулись к ручным отчётам. Потому что там учили «про ИИ», а не делали ИИ под вашу задачу.

Здесь всё наоборот: вы работаете над своим кейсом и уходите с результатом, который можно показать коллегам уже в понедельник.

Послушали лекцию, вдохновились — и вернулись к старому

Вы работаете над своей задачей и уходите с готовым инструментом, а не с впечатлением

ChatGPT всем поставили, а отчёты всё равно собирают руками

Учим не «спрашивать у бота», а собирать рабочее решение: вход → обработка → результат

Красивые демо от вендоров — но сами повторить не можете

Всё собирается вашими руками, на ваших данных, с разбором ошибок вживую

Страшно: вдруг данные утекут или ИИ ошибётся в расчётах

Границы безопасности и правила проверки результата разбираем в тот же день

флагман · полный день
полный день полный день · оффлайн · 5–10 человек

От первого инструмента к системе внедрения ИИ в компании

За один день вы проходите путь, на который у компаний уходят месяцы. Утром — своими руками собираете рабочий ИИ-инструмент под свою задачу. После обеда — доводите его до рабочего уровня, строите карту автоматизации подразделения и уходите с планом внедрения на 30 дней.

Это не два тренинга подряд, а одна драматургия: сначала вы пробуете технологию руками, затем — понимаете, как превратить её в управляемый процесс внутри компании.

Это для вас, если
  • Понимаете, что ИИ уже нужен, но не знаете, с чего начать — и не хотите месяцы проб и ошибок.
  • Боитесь, что команда превратит ИИ в игрушку, а не в инструмент.
  • Вам нужен результат не «когда-нибудь», а уже в следующий понедельник.
  • Хотите попробовать ИИ своими руками, а не слушать чужие кейсы.
Утро · практика 3,5–4 ч Обед 1 ч День · система 3–4 ч
Утро 3,5–4 часа

Часть 1 · Первый инструмент своими руками

45 мин
Введение и постановка целейЧто такое вайб-кодинг и формула «задача → генерация → проверка»
30 мин
Разбор вашего кейсаВыбираем одну задачу, которая даст эффект уже на этой неделе
15 мин
Живая демонстрацияГенератор отчёта и дашборд из выгрузки — вживую
60 мин
ПрактикаСобираете свой инструмент, я помогаю каждому
60 мин
Разбор результатовДемо решений, вместе чиним ошибки
30 мин
План применения1–2 задачи, которые вы автоматизируете сразу после
День 3–4 часа · после обеда

Часть 2 · От инструмента к системе

70 мин
Апгрейд до рабочего MVPДоводим утренний инструмент: многоразовый промпт, шаблон входа, обработка ошибок, экспорт в Excel / PDF / HTML, мини-инструкция для сотрудникаулучшенный инструмент + инструкция
60 мин
Карта автоматизации подразделения5–7 ваших процессов по матрице «эффект / сложность», 2–3 быстрые победы, 1 приоритетный процесскарта автоматизации
50 мин
Безопасность, роли и план на 30 днейКакие данные можно и нельзя давать ИИ, кто отвечает за результат, роли и пошаговый план на месяцплан внедрения + чек-лист

С чем вы уйдёте — 6 артефактов

Рабочий ИИ-инструментпод вашу задачу, собранный своими руками утром
Улучшенная версияс экспортом, обработкой ошибок и инструкцией для сотрудника
Карта автоматизации подразделенияпроцессы, эффект, приоритеты
План внедрения на 30 днейшаги, владельцы, сроки
Чек-лист безопасностичто можно и нельзя давать ИИ, что проверять вручную
Библиотека промптовстартовый набор, чтобы решения не «ушли» вместе с вами
Результат полного дня

В понедельник вы уже начинаете работать по-новому: с инструментом, картой и планом.

Для кого

Собственники и топ-менеджмент, руководители направлений — все, кто хочет попробовать ИИ руками и сразу получить план для команды.

Забронировать полный день для команды

Удобнее письменно? Telegram · e-mail

с этого начинают
старт оффлайн · группа 5–10 человек

ИИ-агенты для бизнеса: приёмы и практики

Вводный мастер-класс для тех, кто хочет за один день понять ИИ руками, а не из статей. Вы приходите со своей задачей — отчётом, выгрузкой, рутиной — и уходите с рабочим инструментом, сделанным своими руками, и ясным планом, что автоматизировать дальше. Программировать не нужно: вы описываете задачу языком бизнеса, ИИ-агент собирает решение, вы проверяете — и забираете в работу.

Знакомо?
  • Отчёты собираются вручную каждый понедельник — часы в Excel вместо решений.
  • Данные есть, но картины нет: где падает маржа и кто буксует — видно слишком поздно.
  • ИИ вроде бы рядом, но непонятно, с какой стороны к нему подойти и ничего не сломать.
Что внутри
  • Вайб-кодинг с нуля — формула «задача → генерация → проверка»: как ставить задачу ИИ, чтобы результат не приходилось переделывать.
  • Ваш реальный кейс — никаких примеров «из воздуха»: работаем с вашим отчётом, выгрузкой или рутиной.
  • Автоматизация отчёта — от сырой выгрузки до готовой сводки за минуты, без программиста.
  • Интерактивный дашборд — графики и фильтры, чтобы видеть картину, а не стену цифр.
  • Живой разбор — демонстрируете решение, вместе чиним ошибки и находим точки улучшения.
  • План применения — 1–2 задачи, которые вы автоматизируете сразу после мастер-класса.
Что сделаете руками
  • Определите одну реальную задачу из своей работы и превратите её в кейс.
  • Автоматизируете отчёт или обработку выгрузки — без программиста.
  • Соберёте интерактивный дашборд с графиками и фильтрами.
  • Проверите результат на своих данных и вместе с тренером исправите ошибки.

Программа дня

45 мин
Введение и постановка целейЧто такое вайб-кодинг и принципы эффективной работы с ИИ
30 мин
Разбор подхода к агентамФормируем индивидуальный кейс из вашей задачи
15 мин
ДемонстрацияГенератор отчёта и простой дашборд вживую
60 мин
Практическая работаСобираете свой инструмент с моей поддержкой
60 мин
Разбор результатовДемонстрация решений и обмен опытом
30 мин
Как применять дальшеПлан внедрения: 1–2 задачи после мастер-класса
Что взять: ноутбук, подписка ChatGPT Plus, VPN-сервис. Задачу для автоматизации лучше наметить заранее.

Уйдёте с

Готовый ИИ-инструментпод вашу задачу, сделанный своими руками
Навык самостоятельной автоматизациибез зависимости от IT и подрядчиков
Список процессов для автоматизациии план на первые 1–2 шага
Понимание, где ИИ даст время и деньгиуже на этой неделе
Результат

За мастер-класс — от «не знаю, с какой стороны подойти к ИИ» до рабочего инструмента своими руками и плана на понедельник.

Для кого

Собственники и топ-менеджмент, руководители продаж, проектов и финансов, все, кто работает с отчётами и Excel и хочет сократить рутину.

Обсудить мастер-класс для команды

Удобнее письменно? Telegram · e-mail

практика Продвинутый практикум оффлайн · группа 5–10 человек
практика оффлайн · группа 5–10 человек

Продвинутый практикум

Вторая ступень для тех, кто прошёл вводный. Мы не уходим в стратегию — доводим ваш инструмент до уровня, которым не стыдно пользоваться каждый день и который можно передать сотруднику: удобный интерфейс, файлы, экспорт и запуск в один клик.

Знакомо?
  • Инструмент собрали на мастер-классе, но пользуетесь им только вы — и он «ломается» на нестандартных данных.
  • Каждый раз приходится заново объяснять ИИ задачу с нуля.
  • Коллеги смотрят на ваш отчёт, но повторить не могут.
Что внутри
  • Интерфейс и удобство — формы, подсказки и проверка ввода, чтобы инструментом мог пользоваться не только автор.
  • Загрузка файлов и экспорт — результат в Excel, PDF и HTML в один клик.
  • Графики и сводки — визуализация, которая превращает отчёт в отчёт.
  • Обработка ошибок — что делать, если данные «не такие»: пропущенные столбцы, смешанные форматы, пустые строки.
  • Повторяемый сценарий — упаковка решения, чтобы запускать его без сборки с нуля.
  • Документация — мини-инструкция для сотрудника на одну страницу.
Что сделаете руками
  • Доработаете свой инструмент с вводного мастер-класса (или соберёте новый).
  • Протестируете его на «плохих» данных и почините ошибки.
  • Упакуете решение и напишете инструкцию для коллег.
Уйдёте с
  • Доведённым мини-продуктом под свою работу.
  • Набором промптов и мини-инструкцией для сотрудника.
  • Пониманием, как доводить любые черновики «до ума».
Результат

Вы уходите не с черновиком, а со зрелым мини-продуктом, которым может пользоваться отдел.

Для кого

Прошли вводный мастер-класс и хотят довести инструмент до ума, а не бросить черновик на полке.

Обсудить для вашей команды

Удобнее письменно? Telegram · e-mail

руководителю ИИ в управлении оффлайн · группа 5–10 человек
руководителю оффлайн · группа 5–10 человек

ИИ в управлении

ИИ для руководителя — это не только «свести табличку». Это управленческие сценарии: быстрее видеть картину, раньше замечать риски и готовить решения на данных, а не на ощущениях и памяти.

Знакомо?
  • Картина бизнеса собирается к концу недели — когда решения уже нужны.
  • Отчёты приходят «вовремя», но риски видны задним числом.
  • После совещаний — гора заметок, а договорённости и задачи теряются.
Что внутри
  • Автоматизация еженедельных отчётов — продажи, финансы, проекты: от выгрузки до готовой сводки за минуты.
  • Поиск отклонений и рисков — ИИ находит аномалии в данных до того, как они стали проблемой.
  • Управленческие записки — резюме совещаний, отчётов и переговоров: суть, решения, задачи.
  • Анализ писем и задач — выжимка сути из длинных переписок, черновики ответов.
  • Цифровой помощник руководителя — сборка личного набора сценариев под вашу роль и зону ответственности.
Что сделаете руками
  • Автоматизируете один из своих регулярных отчётов.
  • Настроите поиск отклонений на своих или демонстрационных данных.
  • Соберёте сценарий «совещание → записка → задачи».
Уйдёте с
  • Набором управленческих AI-сценариев под вашу роль.
  • Работающей автоматизацией отчёта или записки.
  • Промптами для регулярной управленческой рутины.
Результат

Личный набор управленческих AI-сценариев: вы видите картину быстрее и решаете на данных, а не на памяти.

Для кого

Руководители, которые хотят решать на данных, видеть картину быстрее и держать руку на пульсе без ручного сбора.

Обсудить для вашей команды

Удобнее письменно? Telegram · e-mail

масштаб Внедрение ИИ в подразделение оффлайн · группа 5–10 человек
чаще выбирают
масштаб оффлайн · группа 5–10 человек

Внедрение ИИ в подразделение

Вы уже сделали инструмент для себя — теперь вопрос, как масштабировать это на отдел и не получить хаос из «у каждого свой чат-бот». Строим понятное внедрение с экономическим эффектом и картой автоматизации.

Знакомо?
  • У вас ИИ уже есть, но отдел работает по-старому — инструмент остался «хобби одного человека».
  • Каждый пользуется своим чат-ботом: общих правил и общего результата нет.
  • Непонятно, какие процессы автоматизировать первыми и как оценить эффект.
Что внутри
  • Поиск задач-кандидатов — какие процессы отдела подходят для ИИ: критерии, чек-лист, примеры.
  • Экономический эффект — считаем, что даст автоматизация: часы, деньги, качество.
  • Постановка задач — как ставить задачи сотрудникам и ИИ-агентам и принимать результат.
  • Карта автоматизации — собираем карту подразделения с приоритетами на 30 дней.
  • Роли и ответственность — кто заказывает, кто делает, кто проверяет: чтобы не получилось хаоса.
Что сделаете руками
  • Разберёте процессы своего отдела и выберете 3–5 кандидатов.
  • Оцените их по матрице «эффект / сложность» и выберете быстрые победы.
  • Соберёте карту внедрения на 30 дней с владельцами и сроками.
Уйдёте с
  • Картой автоматизации подразделения.
  • Приоритизированным списком AI-инициатив.
  • Готовым планом внедрения на 30 дней.
Результат

Готовый план внедрения ИИ в свой отдел на ближайший месяц — с владельцами, сроками и ожидаемым эффектом.

Для кого

Руководители отделов и направлений, которые внедряют ИИ в работу команды и отвечают за результат подразделения.

Обсудить для вашей команды

Удобнее письменно? Telegram · e-mail

стратегия AI-фабрика и политика компании оффлайн · группа 5–10 человек
стратегия оффлайн · группа 5–10 человек

AI-фабрика и политика компании

Уровень собственника и топ-команды: как построить в компании конвейер «задача → прототип → проверка → внедрение → регламент» и не попасть в зависимость от одного энтузиаста с ChatGPT. Плюс границы безопасности и корпоративная политика.

Знакомо?
  • Всё, что связано с ИИ, держится на одном энтузиасте — уйдёт он, и всё остановится.
  • Правил нет: либо полный запрет, либо полный хаос.
  • Страшно утечек данных, «галлюцинаций» и решений, за которые никто не отвечает.
Что внутри
  • Роли и ответственность — бизнес-заказчик, оператор ИИ, ревьюер, IT, безопасность: кто за что отвечает.
  • Портфель AI-инициатив — выбор задач компании по матрице «эффект / сложность».
  • AI Delivery Process — конвейер: задача → прототип → проверка → внедрение → регламент.
  • Библиотека промптов и решений — чтобы опыт накапливался, а не уходил вместе с людьми.
  • Своё vs подрядчики — что делать внутри, а что отдавать IT и вендорам.
  • Безопасность и политика — границы, данные, проверка результата и черновик корпоративной AI-политики.
Что сделаете руками
  • Соберёте мини-модель AI Delivery Process для своей компании.
  • Оцените кандидатов и выберете первые 3–5 инициатив.
  • Подготовите черновик корпоративных правил использования ИИ.
Уйдёте с
  • Мини-моделью AI Delivery Process.
  • Портфелем AI-инициатив с приоритетами.
  • Черновиком корпоративной AI-политики.
Результат

Вы проектируете мини-модель AI Delivery Process и правила работы с ИИ — компания получает конвейер решений, а не зависимость от одного человека.

Для кого

Собственники и топ-менеджмент, которые выстраивают работу с ИИ системно — на всю компанию, а не точечно.

Обсудить для вашей команды

Удобнее письменно? Telegram · e-mail

Как выбрать

С какой программы начать

Начните с той точки, где вы сейчас, — программы выстраиваются в одну траекторию.

01

Вы впервые в ИИ и хотите попробовать руками

«ИИ-агенты для бизнеса»
02

Хотите максимум за один день: инструмент + план для команды

Полный день
03

Инструмент уже есть, но он «сырой»

Продвинутый практикум
04

Нужны сценарии ИИ именно для управления

ИИ в управлении
05

Внедряете ИИ в отделе

Внедрение в подразделение
06

Строите систему на всю компанию

AI-фабрика и политика

Что вы получите с любой программы

Вы уходите не с сертификатом, а с результатом, который можно показать

Каждая программа — это работа руками над вашей задачей. Поэтому результат можно продемонстрировать коллегам уже в понедельник утром.

  • Инструмент под вашу задачу — собранный вашими руками за мастер-класс, а не демо «из воздуха».
  • Навык, который остаётся — вы осваиваете подход «задача → генерация → проверка», а не кнопку.
  • План на понедельник — конкретные шаги на первую неделю после мастер-класса.
  • Внимание тренера — разбираем задачи команды и помогаем довести решения до результата.
  • Поддержка после — можно задать вопросы и показать результаты после мастер-класса.
  • Честные границы — заранее предупреждаем, что ИИ может, а что — пока нет.

05 · Цены

Стоимость обучения

Ниже — базовые условия. Итоговая стоимость определяется форматом, численностью группы и городом проведения и фиксируется в договоре до начала работ.

Однодневный мастер-класс

одна или несколько программ на выбор

10–15 тыс ₽за участника

  • Рабочий ИИ-инструмент под задачу
  • Разбор кейса каждого участника
  • Материалы и библиотека промптов

Тренинг 2–3 дня

углублённая программа «под ключ»

20–30 тыс ₽за участника

  • Несколько инструментов и сценариев
  • Карта автоматизации подразделения
  • План внедрения и замер эффекта

Гарантия результата

Если за мастер-класс вы не соберёте рабочий инструмент под свою задачу — придёте на следующий поток бесплатно

В группе 5–10 человек с живой поддержкой это почти исключено. Но если что-то пойдёт не так — доработаем результат вместе, лично.

06 · Суть

Что такое вайб-кодинг и зачем он руководителю

Термин «вайб-кодинг» предложил Андрей Карпати в 2025-м: вы описываете задачу обычным языком, а ИИ-агент пишет, запускает и проверяет решение. Для разработчика это новый стиль работы. Для собственника и топ-менеджера — способ за часы получить то, на что раньше уходили недели и бюджет.

На мастер-классах вайб-кодинг — не «поиграться с чат-ботом», а дисциплина: чёткая постановка задачи, работа маленькими шагами, проверка результата. Вы уходите не с теорией, а с рабочим инструментом под свою задачу — отчётом, дашбордом, автоматизацией рутины.

«Не делегируйте понимание ИИ подчинённым. Потрогайте сами — иначе не увидите, где он даёт деньги.» — Руслан Громов
01

Формулируете, а не программируете

Вы описываете «что» и «зачем» на языке бизнеса, ИИ переводит это в решение. Главный навык руководителя — точность задачи, а не синтаксис.

02

Работаете со своим кейсом

Никаких примеров «из воздуха». Вы приходите со своей реальной задачей — отчётом, процессом, рутиной — и автоматизируете именно её.

03

Уходите с результатом

За мастер-класс — готовый инструмент и понимание, что делать дальше. Вайб-кодинг для бизнеса — это про пользу в понедельник утром, а не про хайп.

07 · Формат

Почему только оффлайн и малыми группами

Это не вебинар и не лекция. Вы работаете руками с первой минуты — я помогаю индивидуально каждому.

01

Только оффлайн, без записей

Никаких вебинаров и записей, которые никто не пересматривает. Только живой зал, живой разбор, живые ответы на ваши вопросы.

02

Ваша команда — и есть группа

Обучаю одну команду за раз: 5–10 человек, у каждого — своя задача в работе. Участники из одной сферы, поэтому кейсы живые, а обмен опытом — по делу.

03

Живое общение, не лекция

Минимум слайдов, максимум практики. Разбираем ваши кейсы вслух, ошибаемся и чиним решение вместе.

04

Реальная польза, не теория

Вы уходите с готовым решением под свою задачу и списком процессов, которые пора автоматизировать.

Для кого этот мастер-класс

Собственники и топ-менеджмент Руководители подразделений и направлений Те, кто внедряет ИИ без программистов Те, кто хочет видеть, где ИИ даст деньги

08 · Примеры

Что участники собирают на мастер-классах

Примеры обезличены: реальные задачи из практики, названия компаний изменены. Цифры экономии — типовые для таких процессов.

Финансы · розничная сеть

Еженедельный отчёт по продажам

Было
Сводка из выгрузки 1С собиралась вручную каждый понедельник — около 3 часов в Excel.
Собрали
ИИ-генератор отчёта: загрузка выгрузки → сводка по менеджерам, регионам и марже → экспорт в Excel.
Стало
3 часа → 15 минут. Отчёт готов к 9:30 понедельника, а не к обеду.

Производство · финансовый директор

Дашборд по дебиторской задолженности

Было
Картина по дебиторке — раз в неделю руками бухгалтера; просрочки замечали поздно.
Собрали
Интерактивный дашборд с фильтрами и подсветкой просрочек по менеджерам.
Стало
Просрочки видны на 3–5 дней раньше, картина — онлайн, а не «по запросу».

Услуги · генеральный директор

Совещание → протокол и задачи

Было
30–40 минут после каждой встречи на протокол; часть договорённостей терялась.
Собрали
Сценарий «расшифровка → резюме → список задач с владельцами и сроками».
Стало
5 минут вместо 40, договорённости зафиксированы всегда.

E-commerce · руководитель продукта

Анализ 500 отзывов клиентов

Было
Причины возвратов искали, читая отзывы вручную — целый рабочий день.
Собрали
ИИ-разбор отзывов с категоризацией, выводами и гипотезами исправлений.
Стало
20 минут вместо дня: топ-5 причин возвратов — сразу на столе.

* Задачи и цифры приведены как примеры типовых кейсов участников мастер-классов.

09 · Вопросы

Частые вопросы

Сотрудники не программисты — они справятся?

Да. Формула «задача → генерация → проверка» не требует кода: задачу ставят языком бизнеса, ИИ-агент пишет решение, вы проверяете. За мастер-класс рабочий инструмент собирают даже те, кто раньше не выходил за пределы Excel. А если у кого-то не получится — действует гарантия.

С какими нейросетями работаете и нужны ли платные подписки?

База — ChatGPT (рекомендую подписку Plus), для части задач показываю бесплатные альтернативы. До мастер-класса подсказываю, что нужно именно под ваши кейсы, — без лишних расходов «на всякий случай».

Как организовать доступ к ИИ-сервисам для команды?

До мастер-класса согласуем перечень разрешённых инструментов и требования вашей службы безопасности. Корпоративные данные используем только в согласованном контуре или в обезличенном виде.

Что нужно из техники?

Ноутбук с интернетом на каждого участника. Проектор или флипчарт — со стороны площадки; остальное — по чек-листу подготовки, который присылаю заранее.

Можно ли адаптировать программу под нашу отрасль?

Да, в этом смысл корпоративного формата: группа — одна команда, поэтому кейсы, данные и примеры — ваши. Перед мастер-классом провожу короткий аудит задач и подстраиваю программу.

Насколько безопасно работать с данными компании?

Отдельный блок посвящён границам: что можно загружать в облачные модели, что обезличивать, что обрабатывать только локально. Участники уходят с чек-листом безопасности. При строгих требованиях работаем на обезличенных данных.

Чем это отличается от онлайн-курса по ChatGPT?

На курсе смотрят — здесь делают. Никаких записей «на потом»: участники работают руками над своей задачей и уходят с готовым инструментом.

Сколько человек может участвовать?

Размер команды и формат согласуем при подготовке. Есть опыт групп до 80 человек — для больших команд предлагаю разбивку на потоки или комбинированный формат с лидерами направлений.

Что входит в стоимость?

Подготовка программы, мастер-класс, материалы, библиотека промптов и поддержка после. Итоговая стоимость фиксируется в договоре до начала работ.

Даёте ли вы запись мастер-класса?

Нет, и это осознанно: запись — то самое «посмотрим потом», которое не смотрят. Ценность формата в том, что все работают руками здесь и сейчас. Все материалы и промпты участники получают в письменном виде.

10 · Бронирование

Забронируйте мастер-класс для вашей команды

ШАГ 1

Позвоните или напишите — обсудим задачу команды и подходящую программу.

ШАГ 2

Выбираем дату и город — сверяемся с форматом выезда, фиксируем смету.

ШАГ 3

Я приезжаю к команде — через день у сотрудников рабочие ИИ-инструменты.

11 · Что дальше

Мастер-класс — это только начало

После мастер-класса мелкую рутину вы закрываете сами — и это уже окупает участие. Но настоящая ценность ИИ раскрывается в сквозных проектах: когда нужно связать данные из нескольких систем, выстроить мультиагентный пайплайн или внедрить решение в работу отдела. Такие проекты я беру на себя как архитектор и внедренец — от идеи до результата.

Сами после мастер-класса

Автоматизация отчётов, обработка выгрузок, личные дашборды и типовая рутина — вы уже умеете и делаете без подрядчика.

  • Отчёты и обработка выгрузок
  • Личные аналитические дашборды
  • Типовая рутина отдела

Со мной как с архитектором

Сквозные проекты: связать данные из нескольких систем, выстроить мультиагентный пайплайн, внедрить решение в работу отдела. Беру на себя от идеи до результата.

  • Сквозная автоматизация процессов
  • Мультиагентные системы, RAG и LLM
  • Внедрение ИИ в команду
Обсудить проект

Удобнее письменно? e-mail

Позвонить Telegram